求斐波那契数列。
常用思路就是按照定义迭代计算,很简单,见代码。
时间复杂度O(N),空间复杂度O(1)。
除了基本的思路,还有个O(logN)复杂度求斐波那契数列的思路。
根据定义,我们有
| F(N) F(N-1)| | 1 1 |(N-1)
| | = | |
| F(N-1) F(N-2)| | 1 0 |
以上公式不难用归纳法证明。所以要想得到F(N),只需要求得矩阵
|1 1|
|1 0|
的N-1次方。如何求这个矩阵的乘方呢,如果简单地循环N-1次那么复杂度还是O(N)。而我们知道求乘方有一个O(logN)的二分算法:
- n为偶数:A^n = A^(n/2) * A^(n/2)
- n为奇数:A^n = A^(n/2) * A^(n/2) * A
以上求乘方的方法可以很方便地用递归实现。
这种思路虽然时间复杂度为O(logN),但是隐含的时间常数比较大,所以不是很常用,这里代码略。但是这种用O(logN)的二分求乘方的思路是值得我们学习的。
class Solution {
public:
int fib(int N) {
if(N <= 1) return N;
int pre = 1, prepre = 0, tmp;
for(int i = 2; i <= N; i++){
tmp = pre + prepre;
prepre = pre;
pre = tmp;
}
return pre;
}
};