PDM 旨在成为下一代 Python 软件包管理工具。它最初是为个人兴趣而诞生的。如果你觉得 pipenv 或者
poetry 用着非常好，并不想引入一个新的包管理器，那么继续使用它们吧；但如果你发现有些东西这些
工具不支持，那么你很可能可以在 pdm 中找到。
- 一个简单且相对快速的依赖解析器，特别是对于大的二进制包发布。
- 兼容 PEP 517 的构建后端，用于构建发布包(源码格式与 wheel 格式)
- 灵活且强大的插件系统
- PEP 621 元数据格式
- 功能强大的用户脚本
- 支持从 indygreg's python-build-standalone 安装 Python。
- 像 pnpm 一样的中心化安装缓存，节省磁盘空间
Pipenv 是一个依赖管理器，它结合了 pip 和 venv，正如其名称所暗示的。它可以从一种自定义格式文件 Pipfile.lock 或 Pipfile 中安装软件包。
然而，Pipenv 并不处理任何与构建、打包和发布相关的工作。所以它只适用于开发不可安装的应用程序（例如 Django 网站）。
如果你是一个库的开发者，无论如何你都需要 setuptools。
Poetry 以类似于 Pipenv 的方式管理环境和依赖，它也可以从你的代码构建 .whl 文件，并且可以将轮子和源码发行版上传到 PyPI。
它有一个漂亮的用户界面，用户可以通过贡献插件来定制它。Poetry 使用 pyproject.toml 标准。
Hatch 也可以管理环境（它允许每个项目有多个环境，但不允许把它们放在项目目录中），并且可以管理包（但不支持 lockfile）。Hatch 也可以用来打包一个项目（用符合 PEP 621 标准的 pyproject.toml 文件）并上传到 PyPI。
PDM 也可以像 Pipenv 那样在项目或集中的位置管理 venvs。它从一个标准化的 pyproject.toml 文件中读取项目元数据，并支持 lockfile。用户可以在插件中添加更多的功能，并将其作为一个发行版上传，以供分享。
此外，与 Poetry 和 Hatch 不同，PDM 并没有被和一个特定的构建后端绑定，你可以选择任何你喜欢的构建后端。
PDM 需要 Python 3.9 或更高版本。
像 pip 一样，PDM 也提供了一键安装脚本，用来将 PDM 安装在一个隔离的环境中。
Linux/Mac 安装命令
curl -sSL https://pdm-project.org/install-pdm.py | python3 -Windows 安装命令
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://pdm-project.org/install-pdm.py | py -"为安全起见，你应该检查 install-pdm.py 文件的正确性。
校验和文件下载地址：install-pdm.py.sha256
默认情况下，此脚本会将 PDM 安装在 Python 的用户目录下，具体位置取决于当前系统：
- Unix 上是
$HOME/.local/bin - MacOS 上是
$HOME/Library/Python/<version>/bin - Windows 上是
%APPDATA%\Python\Scripts
你还可以通过命令行的选项来改变安装脚本的行为：
usage: install-pdm.py [-h] [-v VERSION] [--prerelease] [--remove] [-p PATH] [-d DEP]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-v VERSION, --version VERSION | envvar: PDM_VERSION
Specify the version to be installed, or HEAD to install from the main branch
--prerelease | envvar: PDM_PRERELEASE Allow prereleases to be installed
--remove | envvar: PDM_REMOVE Remove the PDM installation
-p PATH, --path PATH | envvar: PDM_HOME Specify the location to install PDM
-d DEP, --dep DEP | envvar: PDM_DEPS Specify additional dependencies, can be given multiple times
你既可以通过直接增加选项，也可以通过设置对应的环境变量来达到这一效果。
如果你使用的是 macOS 并且安装了 homebrew：
brew install pdm如果你在 Windows 上使用 Scoop, 运行以下命令安装：
scoop bucket add frostming https://github.com/frostming/scoop-frostming.git
scoop install pdm
否则，强烈推荐把 pdm 安装在一个隔离环境中， 用 pipx 是最好的。
pipx install pdm或者你可以将它安装在用户目录下:
pip install --user pdmasdf plugin add pdm
asdf install pdm latest初始化一个新的 PDM 项目
pdm init按照指引回答提示的问题，一个 PDM 项目和对应的pyproject.toml文件就创建好了。
添加依赖
pdm add requests flask你可以在同一条命令中添加多个依赖。稍等片刻完成之后，你可以查看pdm.lock文件看看有哪些依赖以及对应版本。
在 README.md 中加入以下 Markdown 代码，向大家展示项目正在使用 PDM:
[](https://pdm-project.org)Awesome PDM 这个项目收集了一些非常有用的 PDM 插件及相关资源。
本项目基于 MIT 协议开源，具体可查看 LICENSE。