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素晴らしいMCPサーバー Awesome

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素晴らしいモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの厳選リスト。

MCPとは何ですか?

MCP は、標準化されたサーバー実装を通じて、AIモデルがローカルおよびリモートリソースと安全に対話できるようにするオープンプロトコルです。このリストは、ファイルアクセス、データベース接続、API統合、その他のコンテキストサービスを通じてAIの機能を拡張する、実運用および実験的なMCPサーバーに焦点を当てています。

チュートリアル

コミュニティ

伝説

  • 🎖️ – 公式実装
  • 🐍 – Pythonコードベース
  • 📇 – TypeScriptコードベース
  • 🏎️ – Goコードベース
  • ☁️ - クラウドサービス
  • 🏠 - ローカルサービス

サーバー実装

📂 ブラウザ自動化

Webコンテンツのアクセスと自動化機能。AIに優しい形式でWebコンテンツを検索、スクレイピング、処理することができます。

☁️ クラウドプラットフォーム

クラウドプラットフォームサービスの統合。クラウドインフラストラクチャとサービスの管理と対話を可能にします。

💬 コミュニケーション

メッセージ管理とチャネル操作のためのコミュニケーションプラットフォームとの統合。AIモデルがチームコミュニケーションツールと対話できるようにします。

👤 顧客データプラットフォーム

顧客データプラットフォーム内の顧客プロファイルへのアクセスを提供します。

🗄️ データベース

スキーマ検査機能を備えた安全なデータベースアクセス。読み取り専用アクセスを含む構成可能なセキュリティ制御を使用してデータをクエリおよび分析することができます。

💻 開発者ツール

開発ワークフローと環境管理を強化するツールと統合。

📂 ファイルシステム

構成可能な権限を備えたローカルファイルシステムへの直接アクセスを提供します。指定されたディレクトリ内のファイルを読み取り、書き込み、管理することができます。

🧠 知識と記憶

知識グラフ構造を使用した永続的なメモリストレージ。セッション間で構造化情報を維持およびクエリすることができます。

  • @modelcontextprotocol/server-memory 📇 🏠 - コンテキストを維持するための知識グラフベースの長期記憶システム
  • /CheMiguel23/MemoryMesh 📇 🏠 - AIロールプレイとストーリー生成に焦点を当てた強化されたグラフベースのメモリ

🗺️ 位置情報サービス

地理および位置ベースのサービス統合。地図データ、方向、および場所情報へのアクセスを提供します。

📊 監視

アプリケーション監視データへのアクセスと分析。エラーレポートとパフォーマンスメトリクスをレビューすることができます。

🔎 検索

🚆 旅行と交通

旅行および交通情報へのアクセス。スケジュール、ルート、およびリアルタイムの旅行データをクエリすることができます。

  • NS Travel Information MCP Server 📇 ☁️ - オランダ鉄道(NS)の旅行情報、スケジュール、およびリアルタイムの更新にアクセス

🔄 バージョン管理

Gitリポジトリおよびバージョン管理プラットフォームとの対話。標準化されたAPIを通じて、リポジトリ管理、コード分析、プルリクエスト処理、問題追跡、およびその他のバージョン管理操作を実行できます。

🛠️ その他のツールと統合

フレームワーク

  • Genkit MCP 📇 – Genkit とモデルコンテキストプロトコル(MCP)との統合を提供します。
  • @modelcontextprotocol/server-langchain 🐍 - LangChainでのMCPツール呼び出しサポートを提供し、LangChainワークフローにMCPツールを統合できるようにします。
  • mark3labs/mcp-go 🏎️ - MCPサーバーとクライアントを構築するためのGolang SDK。
  • FastMCP 🐍 - PythonでMCPサーバーを構築するための高レベルフレームワーク
  • mcp-rs-template 🦀 - RustのためのMCP CLIサーバーテンプレート
  • Foxy Contexts 🏎️ - 機能テストを含む宣言的にMCPサーバーを記述するためのGolangライブラリ

クライアント

  • SecretiveShell/MCP-Bridge 🐍 既存のOpenAI互換クライアントでMCPを使用するためのOpenAIミドルウェアプロキシ
  • 3choff/MCP-Chatbot シンプルでありながら強力な⭐CLIチャットボットで、ツールサーバーを任意のOpenAI互換のLLM APIと統合します。
  • zed-industries/zed Atomの作成者によるマルチプレイヤーコードエディタ
  • firebase/genkit エージェントおよびデータ変換フレームワーク
  • continuedev/continue VSCodeの自動補完およびチャットツール(フル機能サポート)

ヒントとコツ

LLMがMCPを使用する方法を通知するための公式プロンプト

モデルコンテキストプロトコルについてClaudeに質問したいですか?

プロジェクトを作成し、このファイルを追加します:

https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt

これで、ClaudeはMCPサーバーの作成方法やその動作について質問に答えることができます。

スター履歴

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