2023年第四届“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛(A题)一等奖,外加创新奖提名奖
本研究设计了一套高效的跨境交易所交易基金(ETF)交易策略,并探索了跨境ETF与股指期货之间的跨市场套利机会。通过构建不同的数学模型和策略,本研究旨在利用不同市场间的价格差异,为套利交易提供科学的决策支持。
- 问题一的解决:基于Engle-Granger协整检验与误差修正模型,建立了时间序列预测模型,筛选出最适合交易的10只ETF。
- 问题二的解决:利用LSTM网络和全连接层的时间序列预测模型,结合折溢价率等指标,选出最适合进行跨境套利的10只ETF。
- 问题三的解决:引入市场波动指数,建立股指期货与跨境ETF的跨市场套利模型,选出最适合的组合,并进行组合权重的确定。
- 问题四的解决:实测恒生科技ETF及跨市场套利模型,验证套利模型的有效性。
分析了恒生科技ETF(513130)及不同跨境ETF与股指期货的组合,验证模型的适用性与鲁棒性,聚焦于2023年11月的交易数据进行实测训练。
/code
:模型主要代码,基于Python 3.8环境。/sec2_process
:实测报告测试代码,基于Python 3.8环境。/references
:参与设计过程中所引用的文件、竞赛赛题等参考文献文档。/Contest_Paper_202311081259.pdf
:模型阐述文档。/Test_Report_Final_202311171856.pdf
:实测报告文档。/Promotion_Manuscript.pdf
:答辩演示文稿。
本项目的后续研究成果已发表于2024年粤港澳大湾区数字经济与人工智能国际学术会议(DEAI2024)。论文引用如下:
Liang, L., Guo, S., & Xie, Z. (2024). Design and analysis of an innovative arbitrage strategy: Bridging stock index futures and cross-border ETFs. In Proceedings of the 2024 Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area International Conference on Digital Economy and Artificial Intelligence (pp. 909–914). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3675417.3675568
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